在非洲国家,我预计在三年左右的时间里会看到类似的使用水平。这其中仍然存在差距,但它比我们在其他创新中看到的滞后时间要短得多。”
Beroza、Mousavi和英国地质调查局的研究员Margarita Segou通过机器学习识别地震数据,发现了可能比人类所知多10倍的地震,从而创建了更大的地震数据库。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:HandRefiner是一种可以修正形状不正常的手部图像的方法。在生成图像方面,目前的图像生成模型已经非常出色,但是在生成人类手部的图像时常常会出现问题,例如手指数量不对或者手形怪异。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型,它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合,具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型,拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2312.08914.pdf